《3D 虚拟试衣技术的探索与应用》

《3D 虚拟试衣技术的探索与应用》

3D 虚拟试衣技术作为一项新兴的科技，正逐渐改变着人们的购物体验。在过去的几年里，市面上出现了许多虚拟试衣的应用和系统，但它们的发展并非一帆风顺。

早在 2016 年，就有大批虚拟试衣 App 涌现，然而这些试衣服务存在诸多问题，如 2D 照片与 2D 衣服的结合、标准模特的不真实感、身材和脸的不逼真、衣服细节的不可见以及身体无法移动等，这导致消费者的试衣体验不佳。

不过，随着技术的不断进步，一些新的虚拟试衣系统和技术逐渐崭露头角。翰飞科技的在线试衣翰飞 e 搭在线试衣系统，基于超写实孪生数字人技术，结合服装 3D 建模与云渲染技术，为消费者提供了更真实的试衣体验。用户只需上传自身各项围度数据，即可获得等比例缩放的 3D 可自由旋转交互的孪生数字人，衣服材质逼真且自适应身材。

Fit:Match 的工作室则通过移动应用程序收集用户的身高、体重和体型偏好等信息，再利用 18 个 3D 摄像头在 10 秒内捕捉 150 个数据点，其算法将这些数据与品牌技术包中的数据、面料质量信息等相结合，为客户提供特定款式和尺寸的建议。

此外，还有一些关于 3D 虚拟试衣的技术和产品。比如，通过三维服装可视化技术改变设计、生产和传递时装的方法；利用 3D 人脸扫描摄像机与虚拟模特结合，构建真实的三维虚拟服装数据库；通过 AI 算法分析用户的喜好和体型数据，为用户推荐最适合的服装款式，提高购物体验的个性化程度等。

然而，3D 虚拟试衣技术目前仍存在一些难点。例如，没有一家在线试衣技术能实现 3D 虚拟人 1:1 生成，很多虚拟试衣中存在的标准模特脸、抠图换脸、2D 脸等问题，导致与本人不相似。

在 3D 虚拟试衣技术的实现方面，需要使用深度学习技术、计算机视觉技术和图形技术。深度学习技术可以帮助消费者准确地分析服装的版型和尺寸；计算机视觉技术可以帮助 3D 虚拟试衣系统准确地识别服装的版型，为消费者提供准确的尺码；图形技术可以帮助 3D 虚拟试衣系统准确地捕捉消费者的个人体型，使消费者可以在虚拟现实空间中试穿服装。

关于如何去掉 3D 试衣虚拟模特尺寸数字显示，目前的资料中未提及相关内容。

在 3D 虚拟试衣领域，还有一个值得关注的产品——图应 AI。图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI+IMaas 架构的 AI 商拍优化平台，专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，还有 AI 商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其主要特点有：商拍成本下降 50%，效率提升 5 倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，3D 虚拟试衣技术虽然还存在一些问题和挑战，但它的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步，相信未来的 3D 虚拟试衣技术将为人们带来更加真实、便捷和个性化的购物体验。https://tuingai.com/