《AI商品图册制作教程:轻松打造精美商品图》
在当今数字化时代,AI技术为电商行业带来了极大的便利,其中AI商品图册的制作更是成为了电商从业者们关注的焦点。下面,我将为大家详细介绍AI商品图册的制作教程。
首先,我们来了解一下看往ai。看往ai是电商必备的图片工具,它提供了视频、图片、文字一站式AI处理服务。通过在电脑中搜索“看往ai官网”,无需下载,即可轻松使用。在其页面上方找到“图片在线编辑”选项,按照以下步骤操作:
1. 上传商品图片,添加文字或贴纸,并调整大小。
2. 点击生成,将编辑后的图片保存在本地即可。
看往ai的功能十分强大,还具备电商常用的多个功能,如视频一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI做主图、AI做详情图、ai虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等等,真的是电商人的必备工具。
除了看往ai,还有其他一些AI工具也可以用于制作商品图册。例如,dasuanAI的产品图像生成器,使用方法如下:
1. 登录或注册dasuanAI帐户并登录。
2. 进入dasuanAI.com后,单击上传图片按钮上传护发产品图像(此处以护发产品为例,其他商品同理)。如果上传的图像有背景,dasuanAI会自动扣除背景,保留商品本身。
3. 为产品照片选择背景时,有自定义和合成两个选项。自定义选项意味着不会使用预制模板,渲染的图像将完全基于您的文本提示;合成则为您提供预制的背景模板。您可以根据需求自由选择。
此外,TensorFlow和PyTorch也是制作电商场景图的有力工具。TensorFlow利用神经网络模型,通过学习大量的真实场景图片,能够生成逼真的电商场景图。具体步骤如下:
1. 数据收集与预处理:收集大量的电商场景图片,并进行尺寸调整、颜色校正等预处理。
2. 构建模型:通过深度学习框架TensorFlow,建立图像合成模型,如对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)等。
3. 模型训练:将预处理后的电商场景图作为输入,训练模型以学习生成逼真的电商场景图。
4. 生成电商场景图:完成模型训练后,利用训练得到的模型根据商品的相关信息生成与实际场景相符的图片。
PyTorch则是基于图像风格迁移的技术,旨在将一种图像的风格迁移到另一种图像上,从而生成具有不同风格的电商场景图。具体步骤如下:
1. 准备样本图像:选择一些符合预期风格的电商场景图作为样本,同时准备待风格迁移的电商场景图。
2. 建立模型:使用图像风格迁移的神经网络模型,构建电商场景图风格迁移模型。
3. 模型训练:利用样本图像对模型进行训练,使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上。
4. 进行风格迁移:使用训练好的模型,将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作,生成具有不同风格的电商场景图。
最后,我还要为大家介绍一款国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台——图应AI。图应AI是飞链云公司推出的,专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。也可以无需场景实拍,可以根据服装素材,和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,图应AI还有AI商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降50%,效率提升5倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。
总之,利用AI技术制作商品图册可以大大提高工作效率,为电商从业者带来更多的便利和收益。希望以上教程对大家有所帮助。
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