《AIGC 图生图中让图片变清晰的方法》
在 AIGC 图生图的过程中,想要让图片变得更加清晰,可以采取以下几种方法:
首先,模型的选择和硬件准备至关重要。不同的模型具有不同的绘画风格,比如动漫类的 aamXLAnimeMix、astranime 效果不错,真人模型则是 chilloutmix,纯风景的可以使用 SDXL。同时,硬件方面,显卡是关键因素。如果要生成大尺寸的图片,显存尤为重要。对于生成简单的图,12GB 显存大都够用,但若生成较大较精细的图片,建议 16GB 或以上显存,如 RTX 40 系显卡中的 RTX 4070 Ti SUPER 和 RTX 4080 SUPER,其中 RTX 4080 SUPER 的算力更强,能在生成图片时提高一定的效率。
其次,反推提示词是 SD 图生图与文生图的重要区别之一。建议使用秋叶大神的整合包,里面自带的 WD1.4 标签器操作简单、速度快且准确度高,能够方便地生成反推提示词,并可一键发送到图生图功能中。在筛选标签时,可以根据需要删除或替换为自己想要生成的目标。
再者,参数设置也需要注意。在 SD 图生图中,迭代步数的数值通常设定在 20 – 50 之间。不同的模型对迭代步数的需求不同,漫画模型中 Steps 在 20 左右可生成不错的图片,而很多真人模型则需要将 Steps 设定在 40 – 50 左右才能有较好的效果。此外,迭代步数越高,生成图片的时间越慢,但最终生成的图片大小是相同的。另外,由于 SD 图生图通常是将真实拍摄的照片导入作为参考,如果是原图,则需要进行缩放处理,以避免由于图片过大而导致显存报错。
除了上述方法,还可以通过一些特定的操作来提高图片的清晰度。比如在 Stable Diffusion(AIGC)中实现模特换衣的过程中,迭代步数大一些,SD 画的会更好一些,采样步数选择 DPM ++ SDE。在进行图像高清放大时,可以使用 extras 附加功能,其中包含多种图片无损放大算法,如 Lanczos、Nearest、4x – UltraSharp、LDSR、R – ESRGAN 4x + 、R – ESRGAN 4x + Anime6B、SwinlR 4x 等。一般情况下,选择 R – ESRGAN 4x + 是一个不错的选择,它可以修复各种真实世界的图像,保留图片中的精细细节,并产生清晰锐利的图像。
值得一提的是,图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI + IMaas 架构的 AI 商拍优化平台,专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。它可以无需场景实拍,根据服装素材和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,还有 AI 商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降 50%,效率提升 5 倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。
总之,通过合理选择模型、进行反推提示词、设置合适的参数以及运用特定的操作和工具,可以在 AIGC 图生图过程中提高图片的清晰度,满足用户的需求。https://tuingai.com/
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