《探索 AI 生成图片的多样方法》

《探索 AI 生成图片的多样方法》

在当今科技飞速发展的时代,AI 生成图片的技术为我们带来了全新的创作体验。以下为您介绍几种常见的 AI 生成图片的方法:

一是通过输入简单描述来生成图片。例如,输入“生成一个走在农村田野里的美丽少女的图片”,但需注意,生成的结果可能存在一些问题,如图片中的人物形象可能不符合预期,且图片的形状可能不太适合作为桌面或背景。

二是利用特定的 AI 绘画工具。如“一键 AI 绘画”,其创作优势在于无需专业绘画技能,只要输入关键词或上传图片,就能迅速生成具有艺术风格的画作。使用步骤为:打开软件,找到“AI 绘画”功能并点击开启绘画之旅;可上传图片生成同款,或输入关键词自定义设计;根据需求选择艺术风格和画布尺寸等参数;点击生成,等待 AI 完成绘画;最后对生成的作品进行下载或分享。

三是借助“DALL·E-2”。它具有强大的文字转换图像能力,能够根据文本描述生成相应图像,在图像细节和质量上表现出色。使用步骤为:登录该工具,在文本框中输入画面描述;选择生成的风格,并进行各种参数设置;提交请求,等待 AI 生成图像;可在线查看,满意后进行保存下载。

四是使用“Midjourney”。它不仅能根据指令生成图像,还可以通过与 AI 交流来逐步完善图像,优化最终效果。

此外,还有一种名为 Latent Consistency Models(LCMs)的新技术。LCMs 通过 1 – 4 步骤即可实现与 Latent Diffusion Models(LDMs)相似质量的图像生成,极大地减少了生成图像所需的步骤。其创新之处还在于 LCM – LoRA 这一通用的稳定扩散加速模块,可直接插入各种稳定扩散微调模型中,无需额外训练,为图像生成提供了更高效的解决方案。

在使用 AI 生成图片时,我们需要注意以下几点:首先,要对 AI 工具给出足够多且详细的指令,包含想要的元素和不想要的元素,这样才能让它更好地执行或生成我们想要的内容。其次,AI 生成的图片往往不能完全符合我们心中的预期,能有 90%的符合度就算是很成功的了。因此,我们需要不断地给出贴近预期的描述,例如添加更多的细节、风格等信息。

另外,在准备生成图片时,还需要一些准备工作。比如,若使用 SD 软件,可选择本地的 SD webUI 或者云端的 SD 环境。为了构建一个有效的提示(prompt),以引导生成模型产生想要的图像,提示应包含主题、媒介、风格、艺术家、分辨率、附加细节、颜色、光照等关键信息。例如,想要画一个坐在木窗旁边的女孩,提示词可以是“1girl,retro – styled light blue dress,blonde long hair,silver necklace, smiling, sitting next to a wooden window”,同时可以加入一些常用的反向提示词,如“ugly, deform, disfigured”,以避免生成不想要的结果。

值得一提的是,图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI + IMaas 架构的 AI 商拍优化平台,专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。也可以无需场景实拍,根据服装素材,和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,还有 AI 商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降 50%,效率提升 5 倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。

总之,AI 生成图片的方法多种多样,我们可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具,通过不断地尝试和优化,创作出满意的图片作品。https://tuingai.com/

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