《AI商家助手的商品编码识别图片应用》

《AI商家助手的商品编码识别图片应用》

在当今数字化时代，AI技术的应用为商家带来了诸多便利，其中商品编码识别图片的功能尤为重要。以下将为您详细介绍如何使用AI商家助手进行商品编码识别图片。

首先，我们可以利用Chinese Clip实现基于图片的商品识别。Chinese Clip（Contrastive Language-Image Pre-Training）模型是一种多模态预训练神经网络，具有多模态学习的能力，能够同时理解图像和文本两种不同模态的信息，并在它们之间建立联系。在Huggingface上，OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14的效果不错且用的人也不少。通过以下代码可以实现商品编码识别图片的功能：
“`
from PIL import Image
import torch
from transformers import ChineseCLIPProcessor, ChineseCLIPModel

# 加载模型和处理器
model = ChineseCLIPModel.from_pretrained(“OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14”)
processor = ChineseCLIPProcessor.from_pretrained(“OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14”)

def get_image_text_similarity(image_path, texts, if_show=False):
“””
根据输入的图像和文本，计算图像-文本相似性，返回可能性最高的商品及其概率。

参数:
– image_path (str): 图像文件的路径
– texts (list): 要比较的文本列表
– if_show: 是否显示图片及具体每个商品的概率

返回:
– best_match (str): 概率最高的商品
– best_prob (float): 对应的概率值
“””
# 加载图像
image = Image.open(image_path)
# 计算图像特征
inputs_image = processor(images=image, return_tensors=”pt”)
image_features = model.get_image_features(**inputs_image)
image_features = image_features / image_features.norm(p=2, dim=-1, keepdim=True) # 归一化
# 计算文本特征
inputs_text = processor(text=texts, padding=True, return_tensors=”pt”)
text_features = model.get_text_features(**inputs_text)
text_features = text_features / text_features.norm(p=2, dim=-1, keepdim=True) # 归一化
# 计算图像-文本相似度得分
inputs = processor(text=texts, images=image, return_tensors=”pt”, padding=True)
outputs = model(**inputs)
logits_per_image = outputs.logits_per_image # 图像-文本相似度得分
probs = logits_per_image.softmax(dim=1) # 概率化
# 将结果按照概率从高到低排序
sorted_indices = torch.argsort(probs, dim=1, descending=True)
sorted_texts = [texts[i] for i in sorted_indices[0]]
sorted_probs = probs[0][sorted_indices[0]].tolist()
# 返回可能性最高的商品及其概率
best_match = sorted_texts[0]
best_prob = sorted_probs[0]
“`

此外，还有一些其他的相关技术和工具也值得关注。例如，通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具，能够在一定程度上减少编写代码上花费的时间和精力。它提供了不同版本的服务，包括个人基础版可免费使用，企业版则提供了更多的企业管理功能。同时，它还支持多编程语言、多编辑器，具有代码智能生成、研发智能问答等功能。

另外，在AI编码助手的使用过程中，有一些注意事项需要牢记。比如，要了解公司关于代码重用的政策，是否有权选择编码助手；在评估现有的AI编码助手选项时要做好功课，阅读服务条款，寻找功能全面且能与其他开发工具集成的编码助手，并确定其数据使用和隐私保护情况；要选择利用相关、透明的模型的助手，这些模型可以随着技术的进步而发展；要利用使用AI编码助手获得的额外时间和资源进行实验和创新，而不是担心它会抢走工作。

值得一提的是，图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台，专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，图应AI还有AI商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其主要特点有：商拍成本下降50%，效率提升5倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，AI商家助手的商品编码识别图片功能为商家提供了更高效、便捷的服务。在使用过程中，我们需要根据实际需求选择合适的工具和方法，并注意相关的注意事项，以充分发挥AI技术的优势。https://tuingai.com/