《AI模特换装教程:轻松掌握时尚新玩法》
在当今的电商时代,如何降低成本、提高效率地展示服装商品成为了众多商家关注的焦点。AI模特换装技术的出现,为解决这一问题提供了全新的思路和方法。下面,我将为您详细介绍AI模特换装的相关教程,帮助您轻松掌握这一时尚新玩法。
AI模特换装技术可以帮助电商公司快速适配服装,降低服装商品图片素材的生产成本和制作周期。通过使用 Stable Diffusion 等技术,我们可以将人台转成真人模特,或者将真人实拍照片中的模特进行替换,让模特更加吸睛,满足不同的需求。
具体的操作步骤如下:
1. 准备工作:
– 自己穿上自家的服装并拍照。
– 安装相关插件,如 Inpaint Anything 图像检测分割插件、wd tagger 插件等。
2. 上传图片并进行处理:
– 将拍摄的图片上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img(图生图)中。
– 使用 tagger 插件读取图片的 tag,并将生成的 prompt 复制到 img2img 的 prompt 区域,进行优化。例如,去掉男性化的 tag,加上质量控制的词汇和符合需求的 lora 等。
– 对于需要换脸的情况,将脸部涂黑,设置相关参数,让该区域重新生成。
3. 进行换装操作:
– 思路是 inpaint + controlnet(canny + openpose)。通过 inpaint 替换掉指定区域之外的图形,并辅之以 canny 和 openpose 来引导图像。
– 对于不同的应用场景,如人台转真人模特、真人实拍换模特等,基本操作思路是在图生图重绘模式中,通过蒙版功能对指定区域进行重绘。
此外,还有一些其他的 AI 换装工具可供选择。比如 OOTDiffusion,这是一款免费的开源 AI 换装工具,它利用先进的计算机视觉和深度学习技术,允许用户在不同性别和体型的模特上试穿衣服。该工具支持半身模型和全身模型两种模式,用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片,然后选择想要试穿的服装款式。OOTDiffusion 会自动将服装合成到模特身上,并根据模特的身材和姿态进行自适应调整,以达到最真实的试穿效果。
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