《AI检索多层次商品图像的方法探索》

《AI检索多层次商品图像的方法探索》

在当今数字化时代，AI技术在商品图像检索方面发挥着越来越重要的作用。通过AI检索多层次商品图像，可以帮助用户更快速、准确地找到所需商品，提升购物体验。以下是一些常见的AI检索多层次商品图像的方法：

首先，图片采集和处理是基础。需要收集大量商品图片，并进行数据预处理，包括图片格式转换、大小调整、去噪等操作，为后续的图像检索提供高质量的数据支持。

其次，特征提取是关键步骤。利用深度学习算法对图片进行特征提取，并将其转换为数值向量形式。在这个过程中，一些具有代表性的神经网络，如Resnet101、空洞卷积网络和压缩激励网络等，可以发挥重要作用。Resnet101通过引入恒等快捷连接，解决了梯度消失的问题；空洞卷积网络使用空洞卷积的思想，在维护图像分辨率的同时，解决了硬件设备限制的问题；压缩激励网络则通过学习的方式自动获取到每个特征通道的重要程度，提升有用特征并抑制无用特征。

在处理不平衡数据方面，算法工程师可以采用基于采样的方法和基于代价（损失函数）的方法。基于采样的方法包括升采样和降采样，通过调整样本数量来使数据分布达到平衡；基于代价（损失函数）的方法则从损失函数方面入手，通过增加约束来调整类内和类间距离，以解决样本分布不平衡的问题。

此外，在具体的应用场景中，如电商平台，还需要解决文本到商品图像的跨模态检索任务。通过对query的图片做目标检测，去除背景干扰，以图像主体进行检索，拿到图像召回的列表，最后进行信息提炼，得到商品的标题、品牌、主体、主图等。

值得一提的是，图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台，专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，还有AI商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其商拍成本下降50%，效率提升5倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，AI检索多层次商品图像的方法涉及多个方面的技术和处理步骤，需要不断地优化和改进，以提高检索的准确性和效率。https://tuingai.com/