《AI助力电商商品图片制作的多样方法》
在当今数字化时代,AI技术在电商领域的应用愈发广泛,为制作不同的电商商品图片提供了多种便捷高效的方法。
首先,我们可以利用一些AI工具,通过给AI喂图并进行文字描述,来生成较好的AI海报。在这个过程中,需要注意AI对中文的理解程度还不够高,因此后期可能需要进行一些手工修改或添加文字,以达到理想的效果。
其次,像Midjourney这样的工具,我们可以在AI聊天界面选择Claude 2模型,为其设定提示词生成器专家和专业摄影师的人设,并提供示例参考,让它根据我们提供的信息输出有创意的提示词。然后将这些提示词粘贴到AI绘图界面,稍等片刻,就能得到产品图片。
另外,AI电商主图设计也是一个不错的选择。其内部具有丰富的场景因子图,可以快速帮助运营找到心仪的产品背景搭配,并且对于一个产品,可以进行多场景切换使用。操作非常简单,只需要上传商品,就会进行智能化的抠图设计,并可以选择多场景的展示图,进行视觉化展示。
还有一些专门的电商图片处理工具,如看往ai。它是电商必备的图片工具,提供了视频、图片、文字一站式AI处理。商家无需下载,通过百度搜索进入官网即可使用。它可以自动抠图,选择想要的背景,还具备电商常用的多个功能,如AI做主图、AI做详情图、图片原图翻译、ai虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。
除了以上工具,Affinity Photo工具基于深度学习和计算机视觉技术,能够在短短10秒内将商品图像与多种场景进行匹配,生成逼真的场景图。它拥有庞大的场景库和物体库,能够根据商家提供的商品图片,智能推荐最适合的场景,并进行视觉融合,使商品呈现出更加真实的效果。
Adobe Light Room则专注于定制化需求,商家可以根据自己的品牌特色和商品特点,选择不同的场景模板和布局方式,进行细致的调整和定制。该工具利用了自然语言技术,商家只需简单描述想要的场景效果,工具就能自动生成对应的场景图。
此外,我们还可以使用TensorFlow和PyTorch等技术来生成电商场景图。TensorFlow利用神经网络模型,通过学习大量的真实场景图片,能够生成逼真的电商场景图。具体步骤包括数据收集与预处理、构建模型、模型训练和生成电商场景图。PyTorch则是基于图像风格迁移的技术,旨在将一种图像的风格迁移到另一种图像上,从而生成具有不同风格的电商场景图。其具体步骤包括准备样本图像、建立模型、模型训练和进行风格迁移。
值得一提的是,图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台,专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。也可以无需场景实拍,可以根据服装素材,和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,图应AI还有AI商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降50%,效率提升5倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。
总之,AI技术为电商商品图片的制作提供了丰富的选择和可能性,能够大大提高制作效率和效果,降低成本,为电商行业的发展带来了新的机遇。
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