《虚拟模特的诞生：AI技术的创新应用》

《虚拟模特的诞生：AI技术的创新应用》

在当今科技飞速发展的时代，虚拟模特正逐渐成为时尚界和电商领域的新宠。那么，这些虚拟模特是如何制作出来的呢？

虚拟模特的制作主要依赖于先进的人工智能技术。其中，生成式对抗网络（GAN）是一种常用的技术手段。通过生成模型和判别模型之间的不断博弈，GAN 能够生成高度逼真的人物图像。在这个过程中，生成模型会不断改进自己，生成越来越接近真实的图片，直到判别模型无法分辨出真假为止。

以日本京都的一家科技公司 DataGrid 开发的算法为例，他们可以从头到脚生成高度逼真的人物图像，包括面部、发型、服装等等。这种算法能够根据设定的参数和数据，创造出具有各种特征和风格的虚拟模特。

此外，还有一些其他的技术和工具也被用于虚拟模特的制作。例如，一些 AI 图像生成软件，如触站 AI，能够实现模特图的换装、试穿效果的逼真呈现、背景更换以及皮肤调整等功能。通过这些功能，设计师可以更加自由地创造出符合需求的虚拟模特形象。

谷歌的虚拟试穿工具也是一个典型的例子。该工具的生成式 AI 可显示褶皱、阴影和悬垂等细节，能够为顾客提供更加真实的试穿体验。谷歌在制作这个工具时，采用了专为虚拟试穿（VTO）创建的生成式人工智能技术，该技术采用基于扩散的技术，从头生成每个像素，从而创建出模特身上衣服的逼真图像。为了解决连衣裙比上衣覆盖更多身体部位、细节更多的问题，谷歌研究团队开发了一种“渐进式训练策略”，确保每个印花、褶皱和更精细的细节都清晰可见。同时，为了防止在“擦除”和“替换”连衣裙时弄脏模特的面部特征或掩盖身体细节，谷歌还开发了 VTO-UNet 扩散变换器（VTO-UDiT）来隔离和保留重要特征。

值得一提的是，图应 AI 也是在虚拟模特领域的一个创新成果。图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI+IMaas 架构的 AI 商拍优化平台，专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。它可以无需场景实拍，根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，还有 AI 商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其主要特点有：商拍成本下降 50%，效率提升 5 倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，虚拟模特的制作是一个融合了多种先进技术的过程，这些技术的不断发展和创新，为虚拟模特的发展提供了强大的支持，也为时尚和电商领域带来了更多的可能性。

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