《AI模特换装：探索SD的神奇魔法》

《AI模特换装：探索SD的神奇魔法》

在当今数字化时代，AI技术的发展为各个领域带来了前所未有的变革，其中AI模特换装技术更是备受关注。本文将详细介绍如何使用Stable Diffusion（SD）进行AI模特换装，带您领略这一技术的魅力。

SD是一款强大的AI绘画工具，它可以通过一系列操作实现模特的精准换装。首先，我们需要进行一些前期准备工作。下载Python运行环境、安装Git、下载stable-diffusion-webui源代码，并安装配置文件。如果需要，还可以进行Stable Diffusion的汉化以及安装sd-webui-controlnet插件。

接下来，选择合适的Stable Diffusion模型。CheckPoint是基础模型，Lora是一个训练后的集合，可以根据不同的需求进行选择和搭配。

在进行模特换装时，我们需要准备好模型以及素材。例如，使用majicMIX realistic 麦橘写实_v6 controlnet插件模型以及黑白蒙版图。准备一张黑白蒙版图片时，需要用PS把“假人模特”部分填充黑色（即后续需要生成真人模特部分），等比缩放尺寸（与原图比例一致），并将图片尺寸缩小，以便后续操作。白色区域为蒙版内容，黑色为非蒙版内容，这是SD内蒙版的原理。

然后，进行关键词描述。正向关键词如Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),raw photo,1girl,long hair等，用于描述期望的图像效果；反向关键词如(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,bad_pictures,DeepNegativeV1.x_V175T,nsfw等，用于排除不期望的图像特征。

接下来是核心操作——图生图的「重绘蒙版」。选择「图生图」，添加上述的模型以及关键词，点击「上传重绘蒙版」，上传原图及蒙版图。注意原图及蒙版图尺寸要一致。调整一些关键参数，如蒙版边缘模糊度为0，蒙版模式设置为「重绘非蒙版内容」，重绘倍数选择2倍放大，重绘幅度为0.5。

初步跑图后，挑选一张相对满意的图片，可以进行细节上的优化。将选中的图片上传到「局部重绘」中，用画笔涂抹需要修改的地方，将下方的蒙版模式改为「重绘蒙版内容」，点击生成即可。可以重复多次使用局部重绘功能，将脸部和手部分开重绘，以提高效率。同时，也可以通过修改正向关键词，来重绘涂抹地方。

除了Stable Diffusion，还有其他一些工具和技术也可以实现AI模特换装。例如，Inpaint Anything可以实现对图像元素的检测分割，对图片中的元素进行精准识别，并通过简单的点选所需区域来快速生成指定蒙版，提高蒙版创建过程的效率和准确性。Loft3Di入迷制作可以在模特、场景固定不变的情况下，进行自然换装、换色以及场景更换，同时实现光影效果的自然转变。

值得一提的是，图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台，专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。它可以无需场景实拍，根据服装素材和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，还有AI商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其主要特点有：商拍成本下降50%，效率提升5倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，AI模特换装技术为电商、时尚等领域带来了新的机遇和可能性。通过不断探索和创新，我们相信这一技术将在未来发挥更加重要的作用。

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