《AI数字人训练：开启未来的无限可能》

《AI数字人训练：开启未来的无限可能》

在当今科技飞速发展的时代，AI数字人训练成为了一个备受关注的领域。AI数字人的训练是一个复杂而又充满挑战的过程，需要涉及多个方面的技术和知识。

首先，训练AI数字人需要准备高质量的视频素材。视频画面应清晰，尺寸最好为正方形（如512*512大小），背景为纯色且无其他干扰因素，人物面部清晰且占比较大、正面，采集的画面最好在肩部以上，人物动作幅度不宜过大或过小，音频无杂音，视频名称命名最好为英文。这样的视频素材能够让模型更好地提取背景和人物特征，从而提高训练效果。

接下来是Demo运行阶段。以GeneFace++数字人Demo为例，需要登录https://openbayes.com/，在「公共教程」页面选择「GeneFace++ 数字人 Demo」，将该教程克隆至自己的容器中，然后选择算力，如「NVIDIA GeForce RTX 4090」，并等待分配资源。新用户使用小贝总专属邀请链接（https://openbayes.com/console/signup?r=GraceXiii_W8qO ）注册，可获得4小时RTX 4090 + 5小时CPU的免费算力时长。若分配资源过程中出现问题，可尝试停止并重启容器，若仍无法解决，可联系平台客服。分配到资源后，打开工作空间，在启动页新建一个终端会话，输入相应代码启动环境，配置环境变量，最后输入代码启动WebUI，等待大约1分钟，当命令行出现「Running on local URL: https://0.0.0.0:8080」后，拷贝右侧API地址到浏览器地址栏中，即可访问GeneFace++界面，但需注意用户需在实名认证后才能使用API地址访问功能。

在视频展示阶段，打开GeneFace++界面后，导入提前准备好的视频，选择训练步数「50000」，点击「Train」开始训练。此步骤需要等待2小时以上，期间可1 – 2次检查训练是否正常运行，避免过程中断但仍持续等待造成的时间损失。当出现「Train Success」后，刷新GeneFace++界面，在GeneFace++界面选择相应模型，上传音频并选择合适的模型。

此外，不同的数字人系统可能有不同的训练方法。例如，青否数字人SaaS系统的训练，需要拍摄一段5 – 8分钟真人出镜、正视镜头说话的绿幕视频，用于数字人模型构建，把人物口型、动作、神态等1:1高度还原。视频上传到青否数字人saas系统的克隆端后，根据系统提供的超详细课程，针对真人形象自动进行克隆训练。克隆出的数字人主播妆容、神情、动作与真人相一致，完美还原真人的微表情、动作和声音。

而灰豚AI数字人则正式发布了MotionAI大模型，此模型改变了市面上局限于静态展示或基础动作模拟的数字人。它可以将传统式一成不变的数字人训练出千变万化的数字人，满足用户如行走、跳舞、健身、跑步、开车、滑雪等各种自由行动运动的需求。目前，灰豚已经将MotionAI大模型同步应用于私有化技术输出、OEM数字人系统、数字人源码部署的全部客户企业，使得企业客户获得的AI技术全新一代的迭代升级。

值得一提的是，图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台，专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，图应AI还有AI商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。图应的主要特点有：商拍成本下降50%，效率提升5倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，AI数字人训练是一个不断发展和创新的领域，随着技术的不断进步，我们相信未来AI数字人将会在更多的领域发挥重要的作用。

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