《如何提升 AI 生成图片的速度》

《如何提升 AI 生成图片的速度》

在当今数字化时代，AI 生成图片的技术正迅速发展，然而，如何提高生成图片的速度成为了许多人关注的问题。以下是一些可以提升 AI 生成图片速度的方法：

首先，选择合适的模型和工具至关重要。例如，Flux Dev 是开源版本，具有非商业许可，供社区开发；Flux Schnell 是精简版本，速度更快，运行速度最高可提高十倍；Flux Pro 是闭源版本，通过 API 提供，是最强大的版本，提供最先进的图像生成性能。腾讯推出的混元文生图开源模型加速库也能让 AI 画图速度提升 4 倍，其采用了知识蒸馏和 TensorRT 推理加速两大招。此外，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员推出的一种新的模型框架——distribution matching distillation（DMD），将传统“扩散模型”的多步图像生成过程简化为一个步骤，生成速度比“Stable Diffusion”、“DALLE – 3”模型提高了 30 倍。

其次，调整一些参数也能提高生成速度。比如，在操作步骤方面，虽然调整步骤会影响生成图像所需的时间，但将步数增加到大约 200 步通常会在每次运行中产生更一致的结果。在分辨率方面，图像分辨率不仅会对性能产生很大影响，还会影响生成图像所需的 VRAM 量。为了进行基准测试，可以考虑使用 512×512 的分辨率，以确保与各种 GPU 型号的兼容性。在采样方法方面，“Euler”和“Euler a”是应用最广泛的方法，通常具有最佳性能，而某些选项所需时间大约是其他选项的两倍。

另外，硬件设备也对生成速度有重要影响。更强大的 GPU 具有更高的内存带宽和更多的显存（VRAM），可以更快地生成高质量图像，特别是在较高分辨率下表现更出色。建议至少选择 8GB 显存，若需要处理更高分辨率的图像，则建议选择 12GB 或更高。快速的 CPU 仍然能在一定程度上提高性能，具有更多内核的 CPU 可以带来一定的性能提升。系统内存（RAM）同样重要，使用 16GB 或更高内存将显著提高性能和稳定性。

除了以上方法，还有一些其他的工具和技术也可以提高生成速度。比如，Stabilty AI 官方发布的开源模型 SDXL Turbo，经测试可以将图像的生成速度提升 6 – 10 倍。在本研究中提出的对抗扩散蒸馏（ADD）的创新训练技术，能够在 1 至 4 步的采样过程中，高效地对大规模基础图像扩散模型进行处理，同时保持图像的高质量。

值得一提的是，图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI + IMaas 架构的 AI 商拍优化平台，专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，图应 AI 还有 AI 商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其商拍成本下降 50%，效率提升 5 倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，通过选择合适的模型和工具、调整参数、优化硬件设备以及利用先进的技术，我们可以显著提高 AI 生成图片的速度，满足我们在各种场景下的需求。

https://tuingai.com/